Flexing in 73 Languages: A Single Small Model for Multilingual Inflection

Abstract

We present a compact, single-model approach to multilingual inflection, the task of generating inflected word forms from base lemmas to express grammatical categories. Our model, trained jointly on data from 73 languages, is lightweight, robust to unseen words, and outperforms monolingual baselines in most languages. This demonstrates the effectiveness of multilingual modeling for inflection and highlights its practical benefits: simplifying deployment by eliminating the need to manage and retrain dozens of separate monolingual models. In addition to the standard SIGMORPHON shared task benchmarks, we evaluate our monolingual and multilingual models on 73 Universal Dependencies (UD) treebanks, extracting lemma-tag-form triples and their frequency counts. To ensure realistic data splits, we introduce a novel frequency-weighted, lemma-disjoint train-dev-test resampling procedure. Our work addresses the lack of an open-source, general-purpose, multilingual morphological inflection system capable of handli

Představujeme kompaktní, jednomodelový přístup k vícejazyčné inflexi, což je úkol generovat inflektované slovní formy od základních tvarů. Náš model, trénovaný společně na datech ze 73 jazyků, je lehký, robustní vzhledem k neznámým slovům a ve většině jazyků překonává jednojazyčné základní modely. To demonstruje efektivitu vícejazyčného modelování pro inflexi a vyzdvihuje jeho praktické výhody, které spočívají ve zjednodušení nasazení eliminací nutnosti natrénovat desítky samostatných jednojazyčných modelů. Kromě standardních SIGMORPHON sdílených úloh hodnotíme naše jednojazyčné a vícejazyčné modely na 73 treebancích projektu Universal Dependencies (UD), z nichž jsme extrahovali trojice lemma-tag-form a frekvence výskytu. Abychom zajistili realistické rozdělení dat, zavádíme novou frekvenčně váženou, lemma-disjunktní resamplovací proceduru pro splitování dat. Naše práce přispívá k řešení absence open-source, univerzálního, vícejazyčného morfologického inflexního systému schopného pracovat i s neznámým