Přeskočit na obsah

Repozitář publikační činnosti

    • čeština
    • English
  • čeština 
    • čeština
    • English
  • Přihlásit se
Zobrazit záznam 
  •   Repozitář publikační činnosti UK
  • Fakulty
  • Matematicko-fyzikální fakulta
  • Zobrazit záznam
  • Repozitář publikační činnosti UK
  • Fakulty
  • Matematicko-fyzikální fakulta
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

PLRF Code for Decomposition of Positron Lifetime Spectra

původní článek
Creative Commons License IconCreative Commons BY Icon
en
vydavatelská verze
  • žádná další verze
Thumbnail
File can be accessed.Získat publikaci
Autor
Čížek, JakubORCiD Profile - 0000-0001-9961-8545WoS Profile - F-6163-2010Scopus Profile - 25648995100
Datum vydání
2020
Publikováno v
Acta Physica Polonica A
Nakladatel / Místo vydání
POLISH ACAD SCIENCES INST PHYSICS
Ročník / Číslo vydání
137 (2)
ISBN / ISSN
ISSN: 0587-4246
ISBN / ISSN
eISSN: 1898-794X
Informace o financování
GA0//GA18-09347S
UK//Q47
Metadata
Zobrazit celý záznam
Kolekce
  • Matematicko-fyzikální fakulta

Tato publikace má vydavatelskou verzi s DOI 10.12693/APhysPolA.137.177

Abstrakt
A new code PLRF (version 19) was developed for decomposition of positron lifetime spectra. The PLRF code is based on the least squares fitting of positron lifetime spectra and utilizes a minimization routine MINUIT from the ROOT package developed at CERN. Multiple positron lifetime spectra can be fitted simultaneously using the PLRF code. Each fitting parameter can be selected to be either common (i.e., the same value for all spectra) or individual (i.e., different values for each spectrum). Positronium (Ps) contribution is considered as a double exponential component consisting of short lived para-positronium (p-Ps) and long lived ortho-positronium (o-Ps) component. Ratio of o-Ps and p-Ps contribution can be constrained. Several models were implemented into the PLRF code: independent exponential components, simple trapping model, and diffusion trapping model. Physically relevant parameters of the model are varied to get best agreement with experimental positron lifetime spectra. As a consequence the user obtains physically meaningful parameters from fitting, e.g., positron trapping rates in the case of the simple trapping model, grain or cell size and dislocation density in the case of the diffusion trapping model, etc.
Klíčová slova
ultra-fast digitizers, program, spectrometer, performance
Trvalý odkaz
https://hdl.handle.net/20.500.14178/3670
Zobraz publikaci v dalších systémech
WOS:000529332100025
SCOPUS:2-s2.0-85083816889
Licence

Licence pro užití plného textu výsledku: Creative Commons Uveďte původ 4.0 International

Zobrazit podmínky licence

xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publication-version-

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
Atmire NV
 

 

O repozitáři

O tomto repozitářiAkceptované druhy výsledkůPovinné popisné údajePoučeníCC licence

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekcePracovištěDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekcePracovištěDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
Atmire NV